流量底层变革：GEO 与 SEO 的新关系
传统 SEO 通过爬虫抓取网页，解析关键词等输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑则是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面即便 SEO 排名高，若缺少多源佐证等，会被判定孤证，出现「流量断层」。因此业务策略应以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建为其提供网页载体。
三大战略定位助力律所发展
市场实体布局方面，深耕南京、杭州，做强区县粒度实体信号，重点打造北京、上海商事实体画像，华东六省绑定城市产业实体，全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。全平台覆盖上，要针对豆包、DeepSeek 等 AI 模型和百度、搜狗等搜索引擎分别进行优化。内容证据定位要求输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等违规内容。
硬性原创与实体防污染规则
为避免实体快照库被污染，所有产出文章标题、正文整体文本重合度需严格≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名批量生成内容，SEO 层面 Meta 标题等需每篇独立，GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑、洗稿搬运。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验结合 NAP 全域统一，YMYL 垂类需多个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突危害大，所有分发渠道律所实体基础信息要一致。结论前置切片优先与首段关键词语义匹配，开篇要输出可切片结论并自然植入地域与业务实体。平台差异化适配，拒绝一文多发，针对不同平台改写相关内容。结构化闭环输出，采用推荐范式提升切片召回率。注重 E - E - A - T 实体可信度信号，输出具体可切片证据。地域实体精准绑定，避免关键词堆砌，内容要落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同的 GEO 核心逻辑。如豆包重区县实体权重，优先从字节生态抓取证据；DeepSeek 重语义相关性和权威性，查重严格；腾讯元宝重信源权威性，页面修改影响证据。传统搜索引擎 SEO 要做好 Meta 标题等独立、层级有序，NAP 全网统一等，为 GEO 提供信源载体基建。