战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 以爬虫抓取网页，解析关键词等信息，输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化则是大模型进行实体识别、文本切片提取证据、多源交叉核验等，生成答案。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等易成孤证，出现流量断层。业务上应以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局要深耕南京、杭州，做强区县粒度信号，打造北京、上海商事实体画像，华东六省绑定城市产业实体，全国做标准化拓展。要建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。全平台覆盖方面，AI 模型有豆包、DeepSeek 等，搜索引擎有百度、搜狗。内容证据定位是输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，避免违规营销话术。
硬性原创与实体防污染铁则
产出文章标题、正文整体文本重合度 ≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名生成内容，SEO 层面 Meta 标题等要独立，GEO 层面每篇配专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑等，否则会触发惩罚、降低实体权重。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
- 多源交叉核验 + NAP 全域统一：GEO 需多源一致信息构建证据链，NAP 冲突危害大；SEO 中 NAP 混乱损伤本地排名。实操要确保信息一致。
- 结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配：GEO 多数引用证据在文章前 30%，开篇要输出可切片结论；SEO 标题等决定主题相关性。实操要兼顾两者。
- 平台差异化适配：各平台规则不同，原文搬运会降低证据质量，要实现差异化输出。
- 结构化闭环输出：大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式，可提升切片召回率，SEO 也易获精选片段。
- E - E - A - T 实体可信度信号：要输出可切片证据，如经验、专业等方面的证据，空洞夸赞无效。
- 地域实体精准绑定：大模型抽取实体关系，需三者建立关联，避免关键词堆砌。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同核心逻辑。如豆包注重区县实体权重，从字节生态抓取证据；DeepSeek 看重语义相关性和权威性，查重严格；腾讯元宝强调信源权威性，解析规整语义单元。传统搜索引擎 SEO 要做到 Meta 标题等独立、NAP 统一等，为 GEO 提供载体基建。