战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 是爬虫抓取网页，解析关键词等输出链接列表。而 GEO 生成式引擎优化是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等会成孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 为信源基建。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局
深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
全平台覆盖
AI 模型目标有豆包、DeepSeek 等；搜索引擎载体基建为百度、搜狗，产出可索引网页作为 GEO 信源载体。
内容证据定位
输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等，观点绑定公开法条等客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
重复/同源内容会污染实体快照库。所有文章标题、正文重合度≤10%，禁止复用主题等；严禁简单换地名生成内容；SEO 层面 Meta 等独立，锚文本差异化；GEO 层面每篇配专属 FAQ 证据集；拒绝 AI 拼凑等。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验 + NAP 全域统一
GEO 中 YMYL 垂类需≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突会污染快照；SEO 中 NAP 混乱损伤本地地图包排名。实操是所有分发渠道律所实体信息一致。
结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配
GEO 统计超 44%AI 引用证据切片取自前 30%文本，开篇输出结论证据；SEO 中标题等决定主题相关性。实操是标题等输出核心结论并植入「地域实体 + 业务实体」。
平台差异化适配
各模型证据库等不同，原文搬运降低实体证据质量，跨站复制触发惩罚。实操是核心事实不变，针对不同平台改写内容。
结构化闭环输出
GEO 中结构化模块易被索引，推荐闭环范式；SEO 中合理层级易拿搜索精选片段。
E - E - A - T 实体可信度信号
E - E - A - T 是可切片证据，包括经验、专业、权威、可信度方面，空洞夸赞无效。
地域实体精准绑定
GEO 需三者建立逻辑关联，单纯罗列地名会被判定作弊；SEO 堆砌地域词触发降权。实操是内容落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，从字节生态抓取证据；DeepSeek 注重语义相关性和权威性等。传统搜索引擎 SEO 中，Meta 标题等独立、H1 唯一、NAP 全网统一等，为 GEO 提供信源载体基建。