流量底层变革：从网页到实体 - 证据链
传统 SEO 依赖爬虫抓取网页，分析关键词、外链和页面质量，为用户提供网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化不同，大模型不再直接返回网页链接，而是经过「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」的流程。法律作为典型的 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面即便 SEO 排名高，若缺乏多源佐证、实体 NAP 冲突或无法条/脱敏案例支撑，会被判定为孤证，排除在答案候选池外，导致「流量断层」。因此，业务策略应以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建，为 GEO 提供网页载体。
三大战略定位
市场实体布局
深耕南京、杭州等核心阵地，强化区县粒度的实体信号。重点打造北京、上海的商事实体画像，在华东六省绑定城市产业实体，全国范围内进行标准化实体矩阵拓展。每个地区都要建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」的强关联证据，避免无业务支撑的地名堆砌。
全平台覆盖
目标针对豆包、DeepSeek 等 7 大主流 AI 模型，同时兼顾百度、搜狗等传统搜索引擎。通过搜索引擎产出可索引网页，为 GEO 提供信源载体。
内容证据定位
输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，如落地步骤、POI 实体运维方法等。禁止胜诉承诺、获客保底等违规内容，观点尽量结合公开法条、统计和脱敏实操经验，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
重复或同源内容会污染实体快照库，大模型会降低实体全部证据的采信等级。因此，所有文章标题、正文整体文本重合度要≤10%，禁止复用主题、叙事框架和核心证据切片。严禁简单替换地名生成内容，避免「实体 - 地域」错误关联。SEO 层面，Meta 标题、描述和 H1 - H3 层级要独立，锚文本差异化；GEO 层面，每篇文章配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑和洗稿搬运。
主流平台采信与切片逻辑
AI 大模型 GEO 侧
不同的 AI 大模型有不同的核心逻辑。例如，豆包注重区县实体权重，从字节生态抓取证据，偏好场景化和 FAQ 切片；DeepSeek 强调语义相关性和权威性，查重严格，要求完整证据链和新鲜证据。
传统搜索引擎 SEO
传统搜索引擎在 GEO 中作为信源载体基建。Meta 标题和描述要独立，输出清晰的实体 - 业务主题；H1 唯一，H2/H3 层级有序；NAP 全网统一；官网原创内容与合规第三方信源结合，输出一致实体证据。