战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
在当今的搜索领域，流量底层发生了深刻变革。传统 SEO 是爬虫抓取网页，解析关键词等，输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑则是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。
法律作为典型 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面即便 SEO 排名高，若缺少多源佐证等，会被判定为孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建，二者是「证据目标 + 载体基建」的关系。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，需重视律所实体等关联证据。
三大战略定位
市场实体布局要深耕南京、杭州，做强区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
全平台覆盖方面，AI 模型包括豆包、DeepSeek 等，搜索引擎有百度、搜狗，搜索引擎产出可索引网页，充当 GEO 的信源载体。
内容证据定位要求输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
所有产出文章标题、正文整体文本重合度严格≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名批量生成内容，避免实体识别失真。SEO 层面，Meta 标题等每篇独立；GEO 层面，每篇配备专属 FAQ 证据集。同时要拒绝 AI 拼凑、洗稿搬运。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验 (GEO) + NAP 全域统一 (SEO 本地基建)：YMYL 垂类需≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突会污染快照；NAP 混乱损伤本地地图包排名，实操要保证律所实体基础信息一致。
结论前置切片优先 (GEO) + 首段关键词语义匹配 (SEO)：开篇输出完整可抽取结论证据，标题等兼顾大模型实体抽取和搜索引擎语义打分。
平台差异化适配，拒绝原文一文多发：各模型不同，原文搬运会降低实体证据质量，跨站复制触发惩罚，需针对不同平台改写。
结构化闭环输出，提升切片召回率：大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式；合理层级结构利于拿到搜索精选片段。
E - E - A - T 实体可信度信号：是一条条可切片证据，空洞夸赞无效。
地域实体精准绑定，拒绝关键词堆砌：大模型做实体关系抽取，单纯罗列地名会被判定作弊降权，内容要落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同的 GEO 核心逻辑。豆包强区县实体权重，优先从字节生态抓取；DeepSeek 重视语义相关性和权威性，查重严；腾讯元宝信源权威性权重占比高，优先解析规整语义单元。通义千问重视纯净实体证据，文心一言深度绑定百度知识图谱。ChatGPT / Google Gemini 有前置条件和证据要求。而传统搜索引擎 SEO 作为 GEO 的信源载体基建，在标题、描述、H 标签、NAP 等方面也有相应规则。