战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 是爬虫抓取网页，解析关键词等输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容，才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等易成孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局方面，要深耕南京、杭州，做强区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。全平台覆盖上，AI 模型有豆包、DeepSeek 等，搜索引擎有百度、搜狗。内容证据定位是输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等主观营销话术。
硬性原创与实体防污染铁则
所有产出文章标题、正文整体文本重合度严格≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名生成内容，SEO 层面 Meta 标题等每篇独立，GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑等，否则会造成实体快照库污染和权重扣减。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验 (GEO) 与 NAP 全域统一 (SEO 本地基建) 结合，YMYL 垂类需≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突危害大，所有分发渠道律所实体基础信息要一致。结论前置切片优先 (GEO) 与首段关键词语义匹配 (SEO) 结合，开篇要输出可切片核心结论并植入「地域实体 + 业务实体」。拒绝原文一文多发，不同平台要差异化适配。结构化闭环输出可提升切片召回率，采用推荐的闭环范式。E - E - A - T 实体可信度信号包括经验、专业、权威、可信度等可切片证据。地域实体要精准绑定，杜绝关键词堆砌。
主流平台采信与切片逻辑
AI 大模型 GEO 侧：豆包强区县实体权重，优先从字节生态抓取证据；DeepSeek 语义相关性和权威性要求高，查重严，需完整证据链；腾讯元宝信源权威性权重高，优先解析规整语义单元；通义千问重纯净实体证据和 E - E - A - T 打分；文心一言深度绑定百度知识图谱；ChatGPT / Google Gemini 有前置条件和内容结构要求。传统搜索引擎 SEO 要做好 Meta 标题等独立、NAP 全网统一等，为 GEO 提供信源载体基建。