流量底层变革与战略总纲
传统 SEO 依靠爬虫抓取网页，以关键词、外链和页面质量输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化则是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」的过程，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证易成孤证，导致「流量断层」。
业务策略上，应以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建，二者是「证据目标 + 载体基建」的关系。如今法律 GEO 进入实体信任资产建设周期，需关注律所、POI、业务场景和地域实体的关联证据，避免投机刷量。
三大战略定位
市场实体布局
深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国构建标准化实体矩阵。每个城市和区县要建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据，杜绝无业务支撑的地名堆砌。
全平台覆盖
AI 模型目标包括豆包、DeepSeek 等，搜索引擎选择百度、搜狗，产出可索引网页作为 GEO 信源载体。
内容证据定位
内容输出要提供可被大模型切片抽取的实操证据素材，如落地步骤、POI 实体运维等方法。禁止胜诉承诺等违规内容，观点尽量绑定公开法条等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
GEO 视角下，重复或同源内容会污染实体快照库，降低实体证据采信等级。因此，所有文章标题、正文整体重合度要≤10%，禁止复用主题等。同时，严禁简单替换地名生成内容，SEO 层面各元素要独立，GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑和洗稿搬运。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
涵盖多源交叉核验与 NAP 全域统一、结论前置切片优先与首段关键词语义匹配、平台差异化适配、结构化闭环输出、E - E - A - T 实体可信度信号以及地域实体精准绑定等规则。这些规则从 GEO 和 SEO 不同角度出发，提供了实操方法，如多源交叉核验需≥3 个独立信源输出一致实体信息，NAP 要全网统一等。
主流平台采信与切片逻辑
AI 大模型 GEO 侧
不同 AI 模型有不同核心逻辑，如豆包重视区县实体权重，优先从字节生态抓取证据；DeepSeek 强调语义相关性和权威性，查重严格；腾讯元宝侧重信源权威性，对页面修改敏感等。同时，各模型与 SEO 存在协同或冲突点。
传统搜索引擎 SEO
包括 Meta 标题、Meta 描述独立，H1 唯一，H2/H3 层级有序，NAP 全网统一，以及官网原创内容与合规第三方信源结合等要点，为 GEO 提供信源载体。
标题创作与文章大纲
提供 8 组差异化标题，分为问答口语式和方案干货式。同时给出 8 篇独立文章完整 GEO 优化大纲，规范了文章字数、开篇、中段、FAQ 和结尾的内容要求，确保每篇文章有专属实体证据和独立 FAQ 切片库。