战略总纲：GEO 优先，SEO 为底盘基建
传统 SEO 通过爬虫抓取网页，解析关键词等输出链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑为大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，仅进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，执行证据链采信机制，单一页面即便 SEO 排名高，若缺多源佐证等会被判定孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建，二者是「证据目标 + 载体基建」的关系。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
在市场实体布局上，深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。全平台覆盖方面，AI 模型涵盖豆包、DeepSeek 等，搜索引擎选百度、搜狗。内容证据定位要求输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等违规内容。
硬性原创与实体防污染铁则
所有产出文章标题、正文整体文本重合度严格≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名批量生成内容，避免实体识别失真。SEO 层面各层级要独立，锚文本差异化；GEO 层面每篇配专属 FAQ 证据集。拒绝 AI 拼凑等行为，否则网页和 AI 端都会受罚。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
- 多源交叉核验 + NAP 全域统一：YMYL 垂类需≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突会污染快照。SEO 中 NAP 混乱损伤本地地图包排名，实操要保证律所实体基础信息一致。
- 结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配：超 44%AI 引用证据切片取自全文前 30%文本，开篇要输出可切片核心结论并植入「地域实体 + 业务实体」。
- 平台差异化适配：各模型规则不同，原文搬运会降低实体证据质量，跨站复制触发惩罚，要针对不同平台改写内容。
- 结构化闭环输出：大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式提升切片召回率，合理结构也助于拿到搜索精选片段。
- E - E - A - T 实体可信度信号：E - E - A - T 是可切片证据，空洞夸赞无效。
- 地域实体精准绑定：大模型需三者建立逻辑关联，堆砌地名会被判定作弊，内容要落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，优先从字节生态抓取；DeepSeek 语义相关性和权威性占比较高，查重严等。传统搜索引擎 SEO 方面，Meta 标题等要独立，H1 唯一，NAP 全网统一，官网和第三方信源要输出一致实体证据。