战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 依靠爬虫抓取网页，解析关键词等输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑是大模型完成实体识别、文本切片提取证据等步骤，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等会成为孤证，导致流量断层。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，SEO 作为信源基建，二者是证据目标与载体基建的关系。当前法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会造成实体标签污染和降权。
三大战略定位
- 市场实体布局：深耕南京、杭州，做强区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
- 全平台覆盖：AI 模型包括豆包、DeepSeek 等，搜索引擎为百度、搜狗，SEO 产出可索引网页作为 GEO 信源载体。
- 内容证据定位：输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等违规内容，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
重复或同源内容会污染实体快照库，大模型降低采信等级。所有文章标题、正文整体重合度≤10%，禁止复用主题等；严禁简单替换地名；SEO 和 GEO 层面都有独立要求，拒绝 AI 拼凑等。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
- 多源交叉核验 (GEO) + NAP 全域统一 (SEO 本地基建)：GEO 中 YMYL 垂类需多源信源构建证据链，NAP 冲突污染快照；SEO 中 NAP 混乱损伤本地地图包排名，实操要求各渠道律所基础信息一致。
- 结论前置切片优先 (GEO) + 首段关键词语义匹配 (SEO)：GEO 统计多数 AI 引用证据切片取自前 30% 文本，开篇需输出结论证据；SEO 中标题等决定主题相关性，实操要兼顾实体抽取和语义打分。
- 平台差异化适配，拒绝原文一文多发：各模型规则不同，原文搬运降低证据质量，跨站复制触发惩罚，应实现差异化文本输出。
- 结构化闭环输出，提升切片召回率：大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式，摒弃散文式叙事，合理层级结构利于搜索精选片段。
- E - E - A - T 实体可信度信号（双赛道通用，GEO 要求更严苛）：E - E - A - T 是可切片证据，空洞夸赞无效。
- 地域实体精准绑定，拒绝关键词堆砌：大模型需三者建立逻辑关联，堆砌地名会被判定作弊，内容要落地到本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型如豆包、DeepSeek、腾讯元宝等有不同核心逻辑，同时与 SEO 存在协同或冲突点，传统搜索引擎 SEO 为 GEO 提供信源载体基建。