发布时间：2024-11-15
开篇：B端商家痛点直击
许多工厂商家、电商卖家以及B端企业老板都面临这样的困扰：自家官网和1688店铺有一定流量，然而在通义千问的问答中，却鲜少引用企业品牌和产品案例，这使得企业难以借助通义千问这一强大平台实现品牌曝光和业务拓展。
第一部分：通义千问底层逻辑解读
千问收录规则
通义千问的爬虫会对网页内容进行抓取，符合一定规则的内容才会被收录。内容需具有专业性、准确性和相关性，同时要避免重复和低质量信息。
RAG采信
RAG即检索增强生成，通义千问会从大量信息源中检索相关内容，并结合自身模型进行生成。在这个过程中，信息源的可信度和相关性至关重要。
三色引证校验
三色引证分为绿色、黄色和红色。绿色信源代表高可信度，如阿里站内信源（阿里云、1688等）；黄色信源可信度一般；红色信源可信度较低。通义千问更倾向于采信绿色信源。
信源评估
通义千问会对信源进行多维度评估，包括信息的准确性、时效性、权威性等。实体信息口径冲突会降低采信权重。
第二部分：落地执行要点
内容优化
- 使用表格、列表等结构化输出，符合通义千问偏好。
- 自然植入商家类关键词，如通义千问GEO优化、阿里AI收录等，但避免堆砌。
- 确保内容的专业性和准确性，进行事实交叉校验。
信源建设
- 搭建EEAT信源，提升信息的专业性、经验性、权威性和时效性。
- 优先引用阿里云、1688等阿里站内信源，获取采信加成。
对比优化差异
与豆包、DeepSeek、文心一言等平台GEO对比，通义千问更注重阿里生态内的信息，在优化时要突出与阿里生态的联动。
第三部分：工厂、电商商家落地判断与资源投入参考
落地判断
- 若企业希望借助通义千问提升在阿里生态内的品牌曝光和获客能力，且自身业务与阿里电商、企业服务生态相关，那么进行通义千问GEO优化是有必要的。
- 观察通义千问上竞争对手的表现，若竞争对手已经在通义千问上有较好的曝光，企业也应考虑跟进。
资源投入参考
- 人力方面，可能需要安排专业的内容编辑和SEO人员，负责内容创作和优化。
- 资金方面，若自身团队能力不足，可考虑外包给专业的GEO优化服务商，如千百顺GEO。
结尾：理性总结
通义千问GEO优化是一个长期的过程，需要持续投入和优化。其优化周期受多种因素影响，如企业现有基础、优化策略的执行力度等。同时，也要认识到优化存在一定的现实边界，不能保证绝对的效果。但通过科学合理的优化，企业有机会提升在通义千问问答中的引用曝光概率，获取阿里生态AI问答流量，实现业务的增长。