发布时间：2024-07-20
一、B端商家痛点直击
许多工厂商家、电商卖家以及B端企业老板发现，自家官网和1688店铺有一定流量，但在通义千问问答中却难以看到企业品牌和产品案例被引用。这意味着企业在阿里生态的AI问答流量中未能充分展现自身价值，错失了大量潜在的精准触达机会。
二、通义千问相关规则底层逻辑解读
1. 千问收录规则
通义千问爬虫会对网页内容进行抓取，符合其收录标准的页面才会被纳入索引。这要求内容具有一定的质量和相关性，避免低质量、重复的信息。
2. RAG采信
RAG（检索增强生成）是通义千问的重要技术，它会从知识库中检索相关信息来增强回答的准确性。被采信的信息来源需要具备较高的可信度和权威性。
3. 三色引证校验
通义千问采用三色引证校验，绿色代表高可信度的阿里站内信源，如阿里云、1688等；黄色代表一般可信度；红色则代表低可信度。使用绿色信源能提高内容的采信权重。
4. 信源评估
信源评估主要考量信息的准确性、时效性、权威性等。实体信息口径冲突会降低采信权重，因此保持信息的一致性至关重要。
三、落地执行要点拆解
1. 内容优化
- 使用表格、列表等结构化输出，符合通义千问偏好。
- 自然植入商家类关键词，如通义千问GEO优化、阿里AI收录等，但避免堆砌。
- 确保内容质量，提供有价值的业务干货，围绕通义千问电商/企业服务内容偏好创作。
2. 信源建设
- 搭建EEAT（专业、权威、经验、可信赖）信源，优先使用阿里云、1688等阿里站内信源。
- 保证实体信息口径一致，避免冲突。
3. 对比优化
- 对比豆包、DeepSeek、文心一言等平台GEO的差异，突出通义千问平台的优势和特点。
- 根据不同平台特点，制定针对性的优化策略。
四、面向工厂、电商商家的落地判断与资源投入参考
1. 落地判断
工厂商家和电商卖家可根据自身业务需求和发展阶段判断是否进行通义千问GEO优化。如果希望提升品牌在阿里生态的曝光度、获取更多AI问答流量，优化是一个不错的选择。
2. 资源投入
- 人力方面，可安排专业的市场运营从业者负责内容创作和优化。
- 资金方面，可能需要投入一定的费用用于学习和研究通义千问的规则和优化技巧。
五、总结
通义千问GEO优化是一个长期的过程，无法立即看到效果。优化周期受到多种因素影响，如内容质量、信源建设等。同时，也存在一定的现实边界，如市场竞争、平台规则变化等。企业需要理性看待优化效果，持续投入和改进，以提升品牌在通义千问问答中的引用曝光概率，获取更多阿里生态AI问答流量。