发布时间：2024-11-15
开篇：B端商家痛点
许多工厂商家、电商卖家和B端企业老板发现，自己的官网、1688店铺有一定流量，但通义千问问答却不引用企业品牌、产品案例。这使得企业难以通过通义千问这一强大的AI平台获得更多的曝光和潜在客户，成为了商家们在营销推广中的一大痛点。
第一部分：底层逻辑解读
通义千问收录规则
通义千问的爬虫会抓取网页内容，收录符合其规则的信息。规则包括内容的相关性、质量、更新频率等。相关性强、质量高且更新及时的内容更容易被收录。
RAG采信
RAG（Retrieval Augmented Generation）即检索增强生成。通义千问会根据检索到的信息来生成答案，对信息的采信取决于信息源的可靠性和相关性。
三色引证
三色引证分为绿色、黄色和红色。绿色信源表示高度可信，如阿里云、1688等阿里站内信源；黄色信源可信度一般；红色信源可信度较低。通义千问更倾向于引用绿色信源的内容。
信源评估
信源评估主要考虑信息的准确性、权威性、时效性等。实体信息口径冲突会降低采信权重，而准确、权威、及时的信源会提高采信概率。
第二部分：落地执行要点
内容优化
- 使用结构化输出，如表格、列表，方便通义千问切片抓取。
- 自然植入业务术语和关键词，如通义千问GEO优化、阿里AI收录等，但避免堆砌。
- 保证内容的准确性和权威性，进行事实交叉校验。
信源建设
- 搭建绿色信源，优先使用阿里云、1688等阿里站内信源。
- 建立企业知识库，提供准确、全面的企业信息和产品信息。
关键词布局
- 围绕通义千问电商/企业服务内容偏好，合理布局商家类关键词。
- 分析产业带行业AI流量，挖掘相关关键词。
第三部分：落地判断与资源投入参考
工厂商家
对于工厂商家，如果产品有独特的技术优势或行业地位，进行通义千问GEO优化是值得的。资源投入主要包括内容创作、信源建设和关键词优化等方面，可根据自身情况选择自行优化或委托专业机构。
电商卖家
电商卖家若想提升店铺在通义千问中的曝光，可投入一定资源进行优化。重点在于优化产品描述、店铺页面等内容，提高信息的准确性和相关性。
结尾：理性总结
通义千问GEO优化是一个长期的过程，需要持续投入和优化。优化周期受多种因素影响，如内容质量、信源建设等。同时，也存在一定的现实边界，不能保证企业品牌和产品案例一定会被通义千问引用。但通过合理的优化策略和资源投入，企业可以提高在通义千问问答中的引用曝光概率，获得更多的阿里生态AI问答流量。