发布时间：2024-07-15
一、B端商家痛点直击
不少工厂商家、电商卖家以及B端企业老板发现，虽然自己的官网或者1688店铺有一定流量，但在通义千问的问答中，却鲜少引用自家企业品牌和产品案例。这就导致企业无法借助通义千问这个庞大的AI问答平台，进一步扩大自身品牌影响力和产品曝光度，难以有效获取阿里生态内的AI流量。
二、通义千问相关底层逻辑解读
（一）千问收录规则
通义千问的爬虫会按照一定规则抓取网页内容。收录注重内容相关性、质量和时效性。与电商、企业服务等阿里生态业务相关度高，且内容优质、更新及时的网页更易被收录。
（二）RAG采信
RAG（检索增强生成）采信是指通义千问在生成回答时，对检索到的信息进行评估和采用。它会优先采信权威、准确、全面的信息源，以确保回答的可靠性。
（三）三色引证校验
三色引证分为绿色、黄色和红色。绿色信源代表高可信度，通常是阿里站内信源如阿里云、1688等，具有采信加成；黄色信源可信度一般；红色信源可信度较低。在生成内容时，应尽量引用绿色信源。
（四）信源评估
通义千问会对信源的质量、权威性、专业性等进行综合评估。实体信息口径冲突会降低采信权重，因此提供准确一致的信息至关重要。
三、落地执行要点拆解
（一）内容优化
- 围绕通义千问电商/企业服务内容偏好，布局商家类关键词，确保内容与目标受众相关。
- 采用表格、列表等结构化输出，方便通义千问切片抓取。
- 保证内容的事实交叉校验，提高内容的准确性和可信度。
（二）信源建设
- 搭建EEAT（专业知识、经验、资质和信任度）信源体系，优先使用阿里站内信源，如阿里云、1688等，提升信源的采信权重。
- 确保企业知识库素材的准确性和完整性，为通义千问提供可靠的信息来源。
（三）对比优化
- 对比豆包、DeepSeek、文心一言等平台GEO的差异，找出通义千问的独特优势，针对性地进行优化。
- 分析不同平台的收录规则和采信标准，制定差异化的优化策略。
四、面向工厂、电商商家的落地判断与资源投入参考
（一）落地判断
工厂、电商商家可根据自身业务需求和发展阶段判断是否进行通义千问GEO优化。如果企业希望提升在阿里生态内的品牌曝光度、获取更多AI流量和潜在客户，那么进行优化是有必要的。
（二）资源投入参考
- 人力方面：安排专业的市场运营人员或内容编辑负责内容优化和信源建设。
- 时间方面：优化是一个持续的过程，需要投入一定的时间进行内容更新和维护。
- 资金方面：可能需要投入一定的成本用于提升网站性能、获取优质信源等。
五、总结
通义千问GEO优化是一个长期的过程，不能期望短期内看到显著效果。优化周期受多种因素影响，如内容质量、信源建设、竞争程度等。同时，优化也存在一定的现实边界，无法保证企业品牌和产品案例一定会被通义千问引用。但通过合理的优化策略和持续的资源投入，企业可以提高自身在通义千问问答中的引用曝光概率，获取阿里生态内的AI流量，提升品牌影响力和市场竞争力。