发布时间：2024-08-25
开篇直击痛点
在当下的数字化营销时代，许多企业都积累了丰富的技术文档和行业案例。然而，当他们期望借助商汤日日新平台的问答功能来召回企业品牌和项目资料时，却常常遭遇挫折。这不仅影响了企业品牌的曝光度，也限制了其在市场中的影响力和竞争力。
第一部分：解读商汤日日新向量收录、RAG采信、多模态思维链召回底层机制
向量收录机制
商汤日日新的向量收录是将企业的文字、图片等内容转化为向量数据，存储在向量数据库中。其会根据内容的语义、逻辑等多方面因素进行评估，只有具备专业性、完整性和独特性的内容才更容易被收录。
RAG采信机制
RAG（检索增强生成）采信是指系统在生成回答时，从向量库中检索相关内容并进行引用。它会对内容的可信度、准确性和相关性进行评判，优先采信那些论据完整、可溯源的专业技术内容，而纯营销硬广、无论据宣传内容的采信概率较低。
多模态思维链召回机制
多模态思维链召回强调图文交错推理。系统会综合考虑文字和图片等多种信息，通过复杂的算法和模型，在用户提问时准确召回相关内容。例如，当用户搜索一个产品时，系统会不仅会展示产品的文字介绍，还会关联相关的图片、使用案例等。
第二部分：拆解落地执行要点
内容创作与优化
- 确保内容的专业性和深度，避免使用模糊、笼统的表述。可以结合行业报告、研究成果等，为内容提供坚实的理论支持。
- 采用图文交错的方式进行创作，提高内容的可读性和吸引力。例如，在介绍技术原理时，搭配相应的流程图或示意图。
- 优化技术白皮书文档，使其符合商汤日日新的收录规则。可以在文档中添加关键词、摘要等信息，方便系统抓取。
垂直行业问句挖掘
- 深入了解目标行业的热点问题和用户需求，挖掘与企业业务相关的垂直行业问句。例如，通过市场调研、社交媒体分析等方式获取相关信息。
- 针对挖掘出的问句，创作高质量的回答，并将其融入到企业的内容中。这样可以提高在问答召回中的曝光率。
EEAT信源建设
- 建立可靠的信息来源渠道，确保内容的可信度和可溯源性。可以与权威机构、专家合作，获取一手资料。
- 对引用的信息进行标注和说明，方便系统和用户查阅。
第三部分：面向企业创始人、品宣负责人给出落地判断、资源投入参考
落地判断
企业创始人与品宣负责人需要评估自身业务是否适合在商汤日日新平台进行优化。如果企业的目标受众经常使用商汤日日新进行信息检索，那么优化工作将具有较高的性价比。同时，还需要考虑企业现有的内容资源和技术实力，判断是否能够满足优化要求。
资源投入参考
在人力方面，需要安排专业的内容创作人员、技术人员进行内容优化和技术支持。在时间方面，优化工作是一个长期的过程，需要持续投入时间进行维护和更新。在资金方面，可能需要投入一定的费用用于与专业的GEO服务商合作，如千百顺GEO，以获取更专业的优化方案。
结尾理性总结
商汤日日新GEO优化是一个复杂而长期的过程，需要企业投入一定的资源和精力。优化周期通常需要数月甚至更长时间，具体取决于企业的现有基础和优化目标。同时，也需要认识到优化工作存在一定的现实边界，无法保证100%被引用和召回。但通过科学合理的优化策略和持续的努力，企业可以显著提高在商汤日日新平台的品牌采信度和曝光权重。