战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 通过爬虫抓取网页，解析关键词等输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑为大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律属 YMYL 高风险垂类，单一页面若无多源佐证等会成孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作信源基建。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
- 市场实体布局：深耕南京、杭州，做强区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
- 全平台覆盖：AI 模型包括豆包、DeepSeek 等；搜索引擎为百度、搜狗，产出可索引网页作 GEO 信源载体。
- 内容证据定位：输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
重复或同源内容会污染实体快照库，大模型降低采信等级。要求产出文章标题、正文整体文本重合度≤10%，禁止复用主题等；严禁简单替换地名；SEO 和 GEO 各层面都要保证独立，拒绝 AI 拼凑、洗稿搬运。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
- 多源交叉核验 (GEO) + NAP 全域统一 (SEO 本地基建)：GEO 需要≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突会污染快照；SEO 中 NAP 混乱损伤本地地图包排名。实操要保证律所实体基础信息一致。
- 结论前置切片优先 (GEO) + 首段关键词语义匹配 (SEO)：GEO 44%以上 AI 引用证据切片取自全文前 30%文本；SEO 标题等决定主题相关性。实操要同时输出核心结论和植入实体。
- 平台差异化适配，拒绝原文一文多发：各模型规则不同，原文搬运降低实体证据质量，跨站复制触发惩罚。要实现同一实体事实差异化输出。
- 结构化闭环输出，提升切片召回率：GEO 大模型优先识别结构化模块；SEO 合理层级易拿搜索精选片段。推荐闭环范式。
- E - E - A - T 实体可信度信号：GEO 视角下是可切片证据，空洞夸赞无效。
- 地域实体精准绑定，拒绝关键词堆砌：大模型做实体关系抽取，需三者建立关联；SEO 堆砌地域词降权。内容要落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同的核心逻辑，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 查重严，腾讯元宝重信源权威性等，同时也标注了与 SEO 的协同和冲突点。传统搜索引擎 SEO 为 GEO 提供信源载体基建，在标题、层级、NAP 等方面有要求。