流量底层变革：从网页到实体证据链
传统 SEO 通过爬虫抓取网页，分析关键词、外链和页面质量，为用户提供网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化则是大模型先进行实体识别，提取文本切片中的证据，经过多源交叉核验和 E - E - A - T 打分，最后组装证据生成答案。只有进入证据候选池的内容，才可能出现在 AI 回答中。在法律领域，大模型对法律内容执行证据链采信机制，单一页面若缺少多源佐证等，即便 SEO 排名高，也会被判定为孤证，出现流量断层。
三大战略定位指引律所发展
市场实体布局方面，要深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；在华东六省绑定城市产业实体；在全国进行标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。全平台覆盖要求针对 AI 模型如豆包、DeepSeek 等进行 GEO 优化，同时通过百度、搜狗等搜索引擎产出可索引网页作为信源载体。内容证据定位上，输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，避免违规内容，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
为避免实体快照库污染，所有产出文章标题、正文整体文本重合度要严格控制在 10%以内，禁止复用主题等。严禁简单替换地名生成内容，SEO 层面各元素要独立，GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑等行为。
GEO - SEO 融合底层创作规则
多源交叉核验要求 YMYL 垂类需多个独立信源输出一致实体信息，NAP 全域要统一。结论前置切片优先，开篇要输出可切片核心结论并植入地域和业务实体。平台差异化适配需针对不同平台改写内容。结构化闭环输出能提升切片召回率。E - E - A - T 实体可信度信号要通过具体证据体现。地域实体要精准绑定，避免关键词堆砌。
主流平台采信与切片逻辑差异
不同 AI 大模型有不同的核心逻辑，如豆包重视区县实体权重和多源交叉核验；DeepSeek 看重语义相关性和权威性；腾讯元宝注重信源权威性和规整语义单元。传统搜索引擎 SEO 则要保证 Meta 标题等独立，H1 唯一，NAP 全网统一，官网和第三方信源输出一致实体证据。