战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 是爬虫抓取网页，解析关键词等，输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律属 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等会被判定孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 为其提供网页载体。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，算法识别的是各类实体的关联证据，投机刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
- 市场实体布局：深耕南京、杭州，做强区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
- 全平台覆盖：AI 模型包括豆包、DeepSeek 等，搜索引擎有百度、搜狗，产出可索引网页作为 GEO 信源载体。
- 内容证据定位：输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
重复/同源内容会污染实体快照库，大模型降低采信等级。所有产出文章标题、正文整体文本重合度≤10%，禁止复用主题等；严禁简单替换地名；SEO 层面各元素独立，锚文本差异化；GEO 层面每篇配专属 FAQ 证据集；拒绝 AI 拼凑等。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
- 多源交叉核验 + NAP 全域统一：GEO 需≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突污染快照；SEO 中 NAP 混乱损伤本地地图包排名，实操要保证律所实体基础信息一致。
- 结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配：GEO 统计超 44%AI 引用证据切片取自全文前 30%文本，开篇要输出结论证据；SEO 中标题等决定页面主题相关性，实操要兼顾实体抽取和语义打分。
- 平台差异化适配：各模型不同，原文搬运会降低证据质量，SEO 跨站复制触发惩罚，实操要改写标题等实现差异化输出。
- 结构化闭环输出：GEO 大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式；SEO 合理层级结构易拿搜索精选片段。
- E - E - A - T 实体可信度信号：E - E - A - T 是可切片证据，空洞夸赞无效。
- 地域实体精准绑定：GEO 需建立实体逻辑关联，单纯罗列地名判定地域作弊；SEO 堆砌地域词触发降权，内容要落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同的核心逻辑，如豆包重区县实体权重，优先从字节生态抓取；DeepSeek 查重强，要求完整证据链等。同时，传统搜索引擎 SEO 也有相应要求，如 Meta 标题等独立，NAP 全网统一等。