战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 是爬虫抓取网页，解析关键词等输出链接列表。而 GEO 生成式引擎优化是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」。法律属 YMYL 高风险垂类，单一页面若无多源佐证等会成孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作信源基建。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
- 市场实体布局：深耕南京、杭州，做强区县实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
- 全平台覆盖：AI 模型有豆包、DeepSeek 等；搜索引擎有百度、搜狗，产出网页作信源载体。
- 内容证据定位：输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
重复/同源内容会污染实体快照库。所有文章标题、正文整体重合度≤10%，禁止复用主题等；严禁简单替换地名；SEO 和 GEO 层面各有要求，拒绝 AI 拼凑等。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
- 多源交叉核验 (GEO) + NAP 全域统一 (SEO 本地基建)：GEO 需多源证据，NAP 冲突损伤大；SEO 中 NAP 混乱影响本地排名。实操要确保信息一致。
- 结论前置切片优先 (GEO) + 首段关键词语义匹配 (SEO)：GEO 开篇要出结论，SEO 标题等决定主题相关性。实操要兼顾两者。
- 平台差异化适配，拒绝原文一文多发：各平台不同，原文搬运会降质量，跨站复制有惩罚。要实现差异化输出。
- 结构化闭环输出，提升切片召回率：GEO 优先识别结构化模块，推荐闭环范式；SEO 合理结构易拿精选片段。
- E - E - A - T 实体可信度信号（双赛道通用，GEO 要求更严苛）：E - E - A - T 需可切片证据，空洞夸赞无效。
- 地域实体精准绑定，拒绝关键词堆砌：GEO 需建立逻辑关联，SEO 堆砌关键词降权。内容要落地到具体场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 查重严等，同时也标注了与 SEO 的协同或冲突点。传统搜索引擎 SEO 也有相关要求，如 Meta 标题独立等，为 GEO 提供信源载体基建。