一、战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 通过爬虫抓取网页、解析关键词等输出网页链接。而 GEO 大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等会成孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 为其提供网页载体。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会导致实体快照降权。
二、三大战略定位
- 市场实体布局：深耕南京、杭州，重点打造北京、上海商事实体画像，华东六省绑定城市产业实体，全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
- 全平台覆盖：针对豆包、DeepSeek 等 7 大 AI 模型进行 GEO 优化，通过百度、搜狗等搜索引擎产出可索引网页作为信源载体。
- 内容证据定位：输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，避免胜诉承诺等违规内容，输出客观事实。
三、硬性原创与实体防污染铁则
重复或同源内容会污染实体快照库，导致全域证据采信等级降低。所有产出文章标题、正文重合度≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名生成内容，SEO 层面各元素要独立，GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑和洗稿搬运。
四、GEO - SEO 融合六大底层创作规则
- 多源交叉核验 + NAP 全域统一：GEO 需多个独立信源，NAP 冲突危害大；SEO 中 NAP 混乱影响本地地图排名，实操要保证信息一致。
- 结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配：GEO 统计超 44% 引用证据来自前 30% 文本，开篇要输出结论；SEO 中标题等决定主题相关性，实操要兼顾实体抽取和语义打分。
- 平台差异化适配：各平台不同，原文搬运会降低证据质量，实操要针对不同平台改写内容。
- 结构化闭环输出：大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式，SEO 合理结构易获精选片段。
- E - E - A - T 实体可信度信号：GEO 要求将其转化为可切片证据，自我夸赞无效。
- 地域实体精准绑定：大模型需建立三者逻辑关联，堆砌地名会被判定作弊，实操要落地到本地产业场景。
五、主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同核心逻辑和特点，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 查重严等。同时也标注了与 SEO 的协同或冲突点，如百度百家号内容可同时反哺百度搜索与文心一言实体库。传统搜索引擎 SEO 要做好元信息设置、层级规划、NAP 统一和内容原创等，为 GEO 提供信源载体支持。