战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 通过爬虫抓取网页，解析关键词等输出链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等会被判定孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，算法识别律所、POI、业务场景、地域实体等关联证据，刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
- 市场实体布局：深耕南京、杭州，强化区县实体信号；打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国拓展标准化实体矩阵，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
- 全平台覆盖：GEO 目标是适配豆包、DeepSeek 等 7 大 AI 模型；SEO 以百度、搜狗为载体基建，产出可索引网页。
- 内容证据定位：输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，如落地步骤等。禁止胜诉承诺等，观点绑定公开法条等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
重复或同源内容会污染实体快照库，大模型降低该实体证据采信等级。要求文章标题、正文整体重合度≤10%，禁止复用主题等；严禁简单替换地名生成内容；SEO 层面 Meta 标题等独立，锚文本差异化；GEO 层面每篇配专属 FAQ 证据集；拒绝 AI 拼凑、洗稿搬运。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
- 多源交叉核验 + NAP 全域统一：GEO 需≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突污染快照；SEO 中 NAP 混乱损伤本地地图包排名。实操要求各渠道律所信息一致。
- 结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配：GEO 统计超 44% AI 引用证据取自前 30% 文本，开篇输出结论；SEO 中标题等决定主题相关性。实操兼顾大模型实体抽取和搜索引擎语义打分。
- 平台差异化适配：各模型不同，原文搬运降质量，跨站复制触发惩罚。核心事实不变，针对平台改写。
- 结构化闭环输出：GEO 大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式；SEO 合理层级结构易获精选片段。
- E - E - A - T 实体可信度信号：GEO 视角下是可切片证据，包括经验、专业、权威、可信度方面，空洞夸赞无效。
- 地域实体精准绑定：GEO 需建立三者逻辑关联，单纯罗列地名判定作弊；SEO 堆砌地域词降权。内容落地区县与业务结合。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同的 GEO 核心逻辑，如豆包重区县实体，优先从字节生态抓取；DeepSeek 注重语义与权威，查重严；腾讯元宝信源权威权重高，页面修改影响证据等。同时也说明了与 SEO 的协同或冲突点。传统搜索引擎 SEO 作为 GEO 的信源载体基建，在 Meta 标题、H1 层级、NAP 等方面有相应要求。