战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 依靠爬虫抓取网页，分析关键词等输出链接列表。而 GEO 生成式引擎优化则是大模型完成实体识别、文本切片等流程，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等会被判定孤证，出现流量断层。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 为其提供网页载体。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，需重视各类实体的关联证据，投机刷量会导致实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局方面，要深耕南京、杭州，强化区县实体信号；打造北京、上海商事实体画像；绑定华东六省城市产业实体，全国拓展标准化实体矩阵。全平台覆盖需针对豆包等 7 大 AI 模型，以及百度、搜狗等搜索引擎。内容证据定位要输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，避免违规营销话术。
硬性原创与实体防污染铁则
所有文章标题、正文整体重合度要≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名批量生成内容，SEO 层面各层级要独立，GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑等，否则会受到惩罚和实体权重扣减。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验与 NAP 全域统一：YMYL 垂类需多源信源构建证据链，NAP 冲突会污染快照，各渠道律所信息必须一致。结论前置切片优先与首段关键词语义匹配：开篇要输出可切片结论并植入地域和业务实体。平台差异化适配：各模型不同，要实现同一实体事实的差异化输出。结构化闭环输出：采用特定范式，提升切片召回率。E - E - A - T 实体可信度信号：要以可切片证据体现经验、专业等。地域实体精准绑定：避免堆砌关键词，实现三者逻辑关联。
主流平台采信与切片逻辑
AI 大模型方面，豆包重视区县实体权重，偏好场景化证据；DeepSeek 查重强，要求完整证据链；腾讯元宝看重信源权威，优先解析规整单元；通义千问注重纯净实体证据；文心一言绑定百度知识图谱；ChatGPT/Google Gemini 有前置条件。传统搜索引擎方面，Meta 标题等要独立，NAP 全网统一，官网与第三方信源要输出一致实体证据。