流量底层变革：从网页到实体证据
传统 SEO 依靠爬虫抓取网页，通过解析关键词、外链和页面质量来输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑有很大不同，大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。在法律这一典型 YMYL 高风险垂类，单一页面即便 SEO 排名高，若缺少多源佐证等，会被判定为孤证，排除在答案候选池外，导致「流量断层」。因此，业务策略要以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建。
三大战略定位
市场实体布局
深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展。每个城市、区县需建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
全平台覆盖
AI 模型方面要覆盖豆包、DeepSeek 等；搜索引擎选择百度、搜狗，产出可索引网页作为 GEO 的信源载体。
内容证据定位
内容输出要为可被大模型切片抽取的实操证据素材，如落地步骤等。同时禁止胜诉承诺等违规内容，观点尽量绑定公开法条等。
硬性原创与实体防污染铁则
重复或同源内容会污染实体快照库，大模型会降低该实体全部证据的采信等级。所有产出文章标题、正文整体文本重合度严格≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名批量生成内容，SEO 和 GEO 层面各有要求，同时要拒绝 AI 拼凑、洗稿搬运。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验与 NAP 全域统一
YMYL 垂类需≥3 个独立信源输出一致实体信息构建交叉证据链，NAP 冲突会损伤快照。实操中所有分发渠道律所实体基础信息要一致。
结论前置切片优先与首段关键词语义匹配
开篇要输出可切片核心结论，自然植入「地域实体 + 业务实体」，兼顾大模型实体抽取和搜索引擎语义打分。
平台差异化适配
各模型不同，原文搬运会降低实体证据质量。要针对不同平台改写标题等，实现差异化证据文本输出。
结构化闭环输出
采用推荐闭环范式，摒弃散文式叙事，提升切片召回率。
E - E - A - T 实体可信度信号
E - E - A - T 是可切片证据，而非空洞标签，要从经验、专业、权威、可信度方面构建。
地域实体精准绑定
大模型做实体关系抽取，需三者建立逻辑关联，内容要落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 查重严且要求完整证据链等。传统搜索引擎 SEO 也有相关要求，如 Meta 标题等独立，NAP 全网统一等。