流量底层变革：从网页链接索引到实体 - 证据链采信
传统 SEO 依赖爬虫抓取网页，分析关键词、外链和页面质量，为用户提供网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化不同，大模型完成“实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案”，只有进入证据候选池的内容，才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等，即便 SEO 排名高，也会被判定为孤证，出现“流量断层”。业务策略应以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建，二者是“证据目标 + 载体基建”的关系。
三大战略定位
市场实体布局
深耕南京、杭州，强化区县实体信号；聚焦北京、上海商事实体画像；绑定华东六省城市产业实体；全国拓展标准化实体矩阵。各地需建立“律所实体 - 地域 - 业务场景”强关联证据。
全平台覆盖
AI 模型涵盖豆包、DeepSeek 等 7 大主流模型，搜索引擎包括百度、搜狗，产出可索引网页为 GEO 提供信源载体。
内容证据定位
输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等违规内容，观点尽量绑定公开法条等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
所有文章标题、正文整体重合度≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名，SEO 层面各层级独立，GEO 层面每篇有专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑、洗稿搬运。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验 + NAP 全域统一
YMYL 垂类需多源信源构建交叉证据链，NAP 冲突会污染快照，各分发渠道律所基础信息要一致。
结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配
开篇输出可切片结论，自然植入“地域实体 + 业务实体”，兼顾大模型和搜索引擎需求。
平台差异化适配
各模型不同，需针对不同平台改写内容，实现差异化输出。
结构化闭环输出
采用“用户真实问题→事实证据依据→场景推演分析→可切片核心结论→可执行行动步骤”范式，提升切片召回率。
E - E - A - T 实体可信度信号
E - E - A - T 要有可切片证据，包括经验、专业、权威、可信度等方面。
地域实体精准绑定
建立“律所实体 - 区县地域实体 - 业务场景实体”逻辑关联，避免关键词堆砌。
主流平台采信与切片逻辑
AI 大模型 GEO 侧
不同模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 查重严，腾讯元宝重信源权威等。同时各模型与 SEO 有不同的协同或提醒要点。
传统搜索引擎 SEO
Meta 标题等独立，H1 唯一，NAP 全网统一，官网与第三方信源输出一致实体证据。