战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 依靠爬虫抓取网页，解析关键词等输出链接列表。而 GEO 生成式引擎优化是大模型进行实体识别、文本切片等操作，只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，执行证据链采信机制，单一页面若无多源佐证等会被判定孤证，出现流量断层。业务策略应以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建。目前法律 GEO 进入实体信任资产建设周期，投机刷量会导致实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局
深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；在华东六省绑定城市产业实体；全国进行标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
全平台覆盖
AI 模型目标包括豆包、DeepSeek 等；搜索引擎作为 SEO 载体基建，有百度、搜狗，产出可索引网页。
内容证据定位
输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，如落地步骤等。禁止胜诉承诺等，观点尽量绑定公开法条等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
所有文章标题、正文整体重合度≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名，SEO 层面各层级独立，GEO 层面配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑等。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验 + NAP 全域统一
YMYL 垂类需多源信源构建交叉证据链，NAP 冲突危害大；NAP 混乱损伤本地地图排名，实操要保证律所实体信息一致。
结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配
开篇输出可切片结论，植入「地域实体 + 业务实体」，兼顾大模型和搜索引擎。
平台差异化适配
各模型不同，原文搬运会降低证据质量，跨站复制触发惩罚，要实现差异化输出。
结构化闭环输出
大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式，合理层级结构利于搜索。
E - E - A - T 实体可信度信号
该信号是可切片证据，空洞夸赞无效。
地域实体精准绑定
建立三者逻辑关联，避免堆砌地名，内容落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 查重严且需完整证据链等。传统搜索引擎 SEO 方面，Meta 标题等要独立，H1 唯一，NAP 全网统一，官网与第三方信源双向赋能。