流量底层变革：从网页到实体证据
传统 SEO 通过爬虫抓取网页，分析关键词、外链和页面质量后给出网页链接。而 GEO 生成式引擎优化，大模型完成实体识别、文本切片、多源核验、E - E - A - T 打分等步骤，仅进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，缺多源佐证等的单页会被判定孤证，造成流量断层。所以业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，SEO 作为信源基建。
三大战略定位指引方向
市场实体布局方面，深耕南京、杭州，做强区县粒度信号，打造京沪商事实体画像，绑定华东六省城市产业实体，全国做标准化拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。全平台覆盖包含豆包、DeepSeek 等 AI 模型和百度、搜狗等搜索引擎。内容证据定位要求输出可被切片的实操证据素材，不允许胜诉承诺等违规内容。
硬性原创与实体防污染规则
为避免实体快照库污染，产出文章标题、正文整体重合度≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名，SEO 层面各元素要独立，GEO 层面每篇配专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑等行为。
GEO - SEO 融合创作规则
多源交叉核验与 NAP 全域统一，YMYL 垂类需多信源一致信息，NAP 冲突危害大，各渠道律所基础信息要一致。结论前置切片优先，开篇输出核心结论并植入地域与业务实体。平台差异化适配，同一事实不同平台不同输出。结构化闭环输出，采用特定范式，提升切片召回率。E - E - A - T 实体可信度靠具体证据体现。地域实体精准绑定，避免堆砌关键词。
主流平台采信与切片差异
不同 AI 大模型有不同核心逻辑。豆包重视区县实体权重，从字节生态抓取证据。DeepSeek 注重语义相关性和权威性，查重严格。腾讯元宝看重信源权威，解析规整语义单元。通义千问偏好纯净证据，文心一言与百度知识图谱绑定。ChatGPT / Google Gemini 有特定前置条件。传统搜索引擎 SEO 也为 GEO 提供基建支持。
标题与文章大纲要点
标题创作有问答口语和方案干货两种模板，每组标题对应唯一实体证据主题。文章大纲有统一格式要求，开篇植入特定实体，中段闭环执行，FAQ 独立原创，结尾总结，发布前双自检。