战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 依靠爬虫抓取网页，通过解析关键词、外链、页面质量，为用户输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化则是大模型先进行实体识别，再提取文本切片证据，经多源交叉核验、E - E - A - T 打分后，组装证据生成答案。只有进入证据候选池的内容，才有机会出现在 AI 回答中。法律属于 YMYL 高风险垂类，若单一页面缺少多源佐证、实体 NAP 冲突等，即便 SEO 排名高，也会因孤证被排除在答案候选池外，出现流量断层。
业务策略应以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 为 GEO 提供网页载体。当前法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，算法识别的是律所、POI、业务场景、地域等实体的关联证据，投机刷量会导致实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局上，深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；在华东六省绑定城市产业实体；全国进行标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
全平台覆盖方面，要针对豆包、DeepSeek 等 AI 模型进行 GEO 优化，同时通过百度、搜狗等搜索引擎产出可索引网页，作为 GEO 的信源载体。
内容证据定位为输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，如落地步骤、POI 实体运维方法等，禁止出现胜诉承诺、暗示特殊人脉等内容，观点要绑定公开法条等，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
从 GEO 视角看，重复或同源内容会污染实体快照库，大模型会降低该实体全部证据的采信等级。所有文章标题、正文整体文本重合度要严格≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名生成内容，SEO 层面的 Meta 标题等要每篇独立，GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑、洗稿搬运。
主流平台采信与切片逻辑
不同的 AI 大模型有不同的采信规则。如豆包重视区县实体权重，优先从字节生态抓取证据，偏好场景化和 FAQ 切片，需多源交叉核验；DeepSeek 对语义相关性和权威性要求高，查重严格，需要完整证据链和新鲜证据；腾讯元宝信源权威性权重占比大，优先解析规整语义单元，页面频繁修改会使证据失效。
传统搜索引擎 SEO 中，Meta 标题、描述要独立，H1 唯一、H2/H3 层级有序，NAP 全网统一，官网原创内容与合规第三方信源要输出一致实体证据。
标题创作与文章大纲
标题创作分为问答口语和方案干货两种模板，每组标题对应唯一实体证据主题，文本重合度≤10%。文章大纲有统一格式约束，开篇要植入南京、杭州及辖区实体，中段执行闭环流程，FAQ 要独立原创，结尾总结，发布前要进行双自检。