一、战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 通过爬虫抓取网页，解析关键词等信息输出链接列表。而 GEO 生成式引擎优化则是大模型完成“实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案”。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面即便 SEO 排名高，缺多源佐证等也会被判定孤证，出现“流量断层”。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 做信源基建。如今法律 GEO 进入实体信任资产建设周期，要重视各类实体关联证据，避免投机刷量。
二、三大战略定位
（一）市场实体布局
深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；打造北京、上海商事实体画像；绑定华东六省城市产业实体；全国拓展标准化实体矩阵。每个地区都要建立“律所实体 - 地域 - 业务场景”强关联证据。
（二）全平台覆盖
AI 模型包括豆包、DeepSeek、腾讯元宝等；搜索引擎选择百度、搜狗，为 GEO 提供信源载体。
（三）内容证据定位
输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，如落地步骤等。禁止胜诉承诺等违规内容，观点尽量绑定公开法条等客观事实。
三、硬性原创与实体防污染铁则
重复或同源内容会污染实体快照库，大模型降低采信等级。所有文章标题、正文重合度≤10%，禁止复用主题等；严禁简单替换地名；SEO 层面各层级独立，锚文本差异化；GEO 层面每篇配专属 FAQ 证据集；拒绝 AI 拼凑等行为。
四、GEO - SEO 融合六大底层创作规则
（一）多源交叉核验 + NAP 全域统一
GEO 要求 YMYL 垂类需≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突会污染快照。SEO 中 NAP 混乱损伤本地地图包排名。实操要保证律所实体信息在各渠道一致。
（二）结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配
44%以上 AI 引用证据切片取自全文前 30%文本，开篇要输出可切片结论，同时自然植入“地域实体 + 业务实体”。
（三）平台差异化适配，拒绝原文一文多发
各模型规则不同，原文搬运降低证据质量，跨站复制触发惩罚。要针对不同平台改写内容。
（四）结构化闭环输出，提升切片召回率
大模型优先识别结构化模块，推荐“用户真实问题→事实证据依据→场景推演分析→可切片核心结论→可执行行动步骤”范式。
（五）E - E - A - T 实体可信度信号
E - E - A - T 是可切片证据，包括经验、专业、权威、可信度等方面，空洞夸赞无效。
（六）地域实体精准绑定，拒绝关键词堆砌
大模型做实体关系抽取，需三者建立逻辑关联，单纯罗列地名会导致降权。内容要落地到区县和本地产业场景。
五、主流平台采信与切片逻辑
不同 AI 大模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 对查重和证据链要求高，腾讯元宝看重信源权威性等。同时，传统搜索引擎 SEO 也为 GEO 提供基础，如 Meta 标题等独立、NAP 统一等。