战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 是爬虫抓取网页，解析关键词等输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容才可能出现在 AI 回答中。法律属于 YMYL 高风险垂类，单一页面若无多源佐证等会被判定孤证，出现「流量断层」。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期，投机刷量会致实体快照降权。
三大战略定位
- 市场实体布局：深耕南京、杭州，打造北京、上海商事实体画像，华东六省绑定城市产业实体，全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
- 全平台覆盖：AI 模型包括豆包、DeepSeek 等，搜索引擎有百度、搜狗，产出可索引网页作为 GEO 信源载体。
- 内容证据定位：输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等主观营销话术。
硬性原创与实体防污染铁则
重复/同源内容会污染实体快照库，大模型会降低实体全部证据采信等级。要求文章标题、正文整体文本重合度≤10%，禁止复用主题等；严禁简单替换地名生成内容；SEO 层面 Meta 标题等独立，锚文本差异化；GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集；拒绝 AI 拼凑、洗稿搬运。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验 (GEO) + NAP 全域统一 (SEO 本地基建)：YMYL 垂类需≥3 个独立信源构建交叉证据链，NAP 冲突污染快照。实操要保证律所实体基础信息在所有分发渠道一致。
- 结论前置切片优先 (GEO) + 首段关键词语义匹配 (SEO)：开篇输出完整结论证据，标题、H1、开篇兼顾大模型实体抽取和搜索引擎语义打分。
- 平台差异化适配，拒绝原文一文多发：各平台证据库等不同，原文搬运降低证据质量。要针对不同平台改写内容。
- 结构化闭环输出，提升切片召回率：大模型优先识别结构化模块，推荐闭环范式。合理层级结构利于搜索精选片段。
- E - E - A - T 实体可信度信号：E - E - A - T 是可切片证据，空洞夸赞无效。
- 地域实体精准绑定，拒绝关键词堆砌：大模型进行实体关系抽取，需「律所实体 - 区县地域实体 - 业务场景实体」建立关联，内容要落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
- AI 大模型 GEO 侧：不同模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 查重强，腾讯元宝重信源权威性等，同时部分有 SEO 协同点。
- 传统搜索引擎 SEO：Meta 标题等要独立清晰，H1 唯一、层级有序，NAP 全网统一，官网原创与第三方信源结合输出一致实体证据。