战略总纲：GEO优先，SEO做底盘基建
在当今数字化时代，律所的网络营销面临着流量底层的变革。传统SEO通过爬虫抓取网页，解析关键词等信息输出网页链接列表。而GEO生成式引擎优化则是大模型完成「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T打分→证据组装生成答案」，只有进入证据候选池的内容，才有机会出现在AI回答中。
法律作为典型的YMYL高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，单一页面即便SEO排名高，若缺少多源佐证等，会被判定为孤证，出现「流量断层」。因此，业务策略应以GEO证据链构建为核心，传统SEO作为信源基建，二者是「证据目标 + 载体基建」的关系。法律GEO已进入实体信任资产建设周期，算法更注重律所实体等关联证据，投机刷量会导致实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局方面，要深耕南京、杭州，做强区县粒度实体信号；重点打造北京、上海商事实体画像；华东六省绑定城市产业实体；全国做标准化实体矩阵拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
全平台覆盖上，AI模型包括豆包、DeepSeek等，搜索引擎有百度、搜狗，分别作为GEO目标和信源载体。
内容证据定位要求输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，禁止胜诉承诺等违规内容，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
为避免实体快照库污染，所有产出文章标题、正文整体文本重合度严格≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名生成内容，SEO层面各层级要独立，GEO层面每篇配备专属FAQ证据集，拒绝AI拼凑等行为。
GEO - SEO融合六大底层创作规则
多源交叉核验与NAP全域统一，YMYL垂类需≥3个独立信源构建交叉证据链，NAP冲突会污染快照，所有分发渠道律所实体基础信息要一致。
结论前置切片优先与首段关键词语义匹配，开篇要输出可切片核心结论并自然植入「地域实体 + 业务实体」。
平台差异化适配，不同模型证据库等不同，要实现「同一实体事实，差异化证据文本输出」。
结构化闭环输出，采用`用户真实问题→事实证据依据→场景推演分析→可切片核心结论→可执行行动步骤`范式。
E - E - A - T实体可信度信号，要提供可切片的经验、专业、权威和可信度证据。
地域实体精准绑定，要建立「律所实体 - 区县地域实体 - 业务场景实体」逻辑关联，内容落地到区县和本地产业场景。
主流平台采信与切片逻辑
各主流AI大模型有不同的采信规则。豆包重区县实体权重，从字节生态抓取证据；DeepSeek注重语义相关性和权威性，查重严格；腾讯元宝看重信源权威性，优先解析规整语义单元；通义千问偏好纯净实体证据；文心一言深度绑定百度知识图谱；ChatGPT/Google Gemini有开放爬虫权限等前置条件。
传统搜索引擎SEO作为GEO的信源载体基建，要做到Meta标题等独立、H1唯一、NAP全网统一、官网原创与合规第三方信源结合。