流量底层变革：GEO 时代的来临
在过去，传统 SEO 逻辑是爬虫抓取网页，分析关键词、外链和页面质量，为用户提供网页链接列表。然而，如今 GEO 生成式引擎优化逻辑已成为新趋势。大模型不再返回网页链接，而是经过「实体识别→文本切片提取证据→多源交叉核验→E - E - A - T 打分→证据组装生成答案」的流程，只有进入证据候选池的内容，才可能出现在 AI 回答中。
法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型对其内容采用证据链采信机制。若单一页面虽 SEO 排名高，但缺乏多源佐证、实体 NAP 冲突或无法条/脱敏案例支撑，会被判定为孤证，排除在答案候选池之外，导致「流量断层」。因此业务策略应以 GEO 证据链构建为核心，传统 SEO 作为信源基建，为 GEO 提供网页载体。
三大战略定位：全面布局
- 市场实体布局：深耕南京、杭州，强化区县粒度实体信号；聚焦北京、上海，塑造高端商事实体画像；覆盖华东六省，绑定城市产业实体；逐步向全国拓展标准化实体矩阵。每个城市和区县都要建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」的强关联证据。
- 全平台覆盖：针对 AI 模型，如豆包、DeepSeek 等 7 大主流模型；同时兼顾搜索引擎，如百度、搜狗，产出可索引网页作为 GEO 信源载体。
- 内容证据定位：输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，避免胜诉承诺等违规内容，观点尽量与公开法条、统计和实操经验绑定。
硬性原创与实体防污染：确保实体质量
在 GEO 视角下，重复或同源内容会污染实体快照库，降低实体证据采信等级。因此所有产出文章标题、正文整体重合度要≤10%，禁止复用主题等；严禁简单替换地名生成内容；SEO 层面各层级要独立，锚文本差异化；GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集，拒绝 AI 拼凑和洗稿搬运。
主流平台采信与切片逻辑：差异应对
AI 大模型 GEO 侧
- 豆包：重视区县实体权重，优先从字节生态抓取证据，偏好场景化和 FAQ 切片，需多源交叉核验。分发至头条、知乎可获双收益。
- DeepSeek：注重语义相关性和权威性，查重严，要求完整证据链，优先采信近 90 天新鲜证据。深度结构化页面可获搜索引擎长文本摘要。
- 腾讯元宝：信源权威性权重高，优先解析规整语义单元，页面频繁修改会致证据失效。公众号不可替代官网作为核心信源。
传统搜索引擎 SEO
要保证 Meta 标题、描述独立，H1 唯一，H2/H3 层级有序，NAP 全网统一，官网原创与合规第三方信源结合，双向赋能。