战略总纲：GEO 优先，SEO 做底盘基建
传统 SEO 是爬虫抓取网页，解析关键词等输出链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑是大模型进行实体识别、提取证据、交叉核验、打分后生成答案。法律作为 YMYL 高风险垂类，大模型执行证据链采信机制，缺多源佐证等会导致流量断层。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心，SEO 作为信源基建。法律 GEO 进入实体信任资产建设周期，投机刷量会带来实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局
深耕南京、杭州等核心阵地，做强区县粒度实体信号。重点打造北京、上海商事实体画像，华东六省绑定城市产业实体，全国做标准化拓展，建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。
全平台覆盖
AI 模型方面包括豆包、DeepSeek 等 7 大主流模型，搜索引擎选择百度、搜狗，产出可索引网页作为 GEO 信源载体。
内容证据定位
输出可被大模型切片抽取的实操证据素材，避免胜诉承诺等违规内容，输出客观事实。
硬性原创与实体防污染铁则
严格控制文章标题、正文整体文本重合度≤10%，禁止复用主题等。严禁简单替换地名生成内容，SEO 和 GEO 各层面都要保证原创，拒绝 AI 拼凑等。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验 + NAP 全域统一
YMYL 垂类需多源证据构建交叉链，NAP 冲突会污染快照。实操中要保证律所实体信息在各分发渠道一致。
结论前置切片优先 + 首段关键词语义匹配
开篇输出可切片结论，自然植入地域和业务实体，兼顾大模型和搜索引擎。
平台差异化适配
不同平台证据库等不同，要针对改写标题等，实现差异化输出。
结构化闭环输出
采用推荐的闭环范式，提升切片召回率，合理的层级结构也利于搜索精选片段。
E - E - A - T 实体可信度信号
E - E - A - T 需具体可切片证据，空洞夸赞无效。
地域实体精准绑定
建立「律所 - 区县地域 - 业务场景」逻辑关联，避免堆砌关键词。
主流平台采信与切片逻辑
各 AI 大模型有不同核心逻辑，如豆包重区县实体权重，DeepSeek 查重强等。传统搜索引擎 SEO 作为信源载体基建，要保证 Meta 标题等独立，NAP 统一等。