战略总纲:GEO 优先,SEO 做底盘基建
传统 SEO 侧重于网页链接索引,通过爬虫抓取网页,解析关键词等输出网页链接列表。而 GEO 生成式引擎优化逻辑则是大模型完成实体识别、文本切片提取证据等,只有进入证据候选池的内容才有机会出现在 AI 回答中。法律作为 YMYL 高风险垂类,大模型执行证据链采信机制,单一页面即便 SEO 排名高,若缺少多源佐证等也会被判定孤证,出现流量断层。业务策略是以 GEO 证据链构建为核心,传统 SEO 作为载体基建。法律 GEO 已进入实体信任资产建设周期,算法识别的是律所、POI、业务场景、地域实体的关联证据,投机刷量会导致实体快照降权。
三大战略定位
市场实体布局上,深耕南京、杭州,做强区县粒度实体信号;重点打造北京、上海商事实体画像;华东六省绑定城市产业实体;全国做标准化实体矩阵拓展,建立「律所实体 - 地域 - 业务场景」强关联证据。全平台覆盖方面,AI 模型包括豆包、DeepSeek 等,搜索引擎有百度、搜狗,产出可索引网页作为 GEO 信源载体。内容证据定位要求输出可被大模型切片抽取的实操证据素材,禁止胜诉承诺等,输出客观事实。

硬性原创与实体防污染铁则
为避免重复 / 同源内容污染实体快照库,所有产出文章标题、正文整体文本重合度严格 ≤10%,禁止复用主题等。严禁简单替换地名批量生成内容,SEO 层面 Meta 标题等每篇独立,GEO 层面每篇配备专属 FAQ 证据集,拒绝 AI 拼凑等,否则会触发惩罚和权重扣减。
GEO - SEO 融合六大底层创作规则
多源交叉核验与 NAP 全域统一,YMYL 垂类需 ≥3 个独立信源构建交叉证据链,NAP 冲突危害大,所有分发渠道律所实体基础信息要一致。结论前置切片优先与首段关键词语义匹配,开篇要输出可切片结论并植入「地域实体 + 业务实体」。平台差异化适配,针对不同平台改写相关内容。结构化闭环输出,采用推荐范式,提升切片召回率。E - E - A - T 实体可信度信号要以可切片证据体现。地域实体精准绑定,建立三者逻辑关联,避免关键词堆砌。

主流平台采信与切片逻辑
AI 大模型 GEO 侧各有特点,如豆包重视区县实体权重,从字节生态抓取证据;DeepSeek 语义相关性和权威性要求高,查重严格;腾讯元宝信源权威性权重占比大;通义千问偏好纯净实体证据;文心一言深度绑定百度知识图谱;ChatGPT / Google Gemini 有特定前置条件。传统搜索引擎 SEO 作为信源载体基建,要保证 Meta 标题等独立、NAP 全网统一等。
