发布时间：2024-07-15
开篇：直击B端痛点
在当今数字化营销的浪潮中，许多B端企业投入大量精力优化网站，使其在搜索引擎上获得了不错的搜索排名。然而，一个令人头疼的问题出现了：尽管企业网站有搜索排名，但Kimi问答却不会引用企业品牌、项目案例资料。这意味着企业无法在Kimi平台的问答场景中展示自身优势，错失了大量潜在的商业机会。
第一部分：底层逻辑解读
Kimi收录规则
Kimi偏好深度长文、白皮书、完整项目案例等内容。它的爬虫Kimibot会对网页进行抓取，更倾向于抓取结构清晰、内容丰富的文档。企业的相关资料若想被收录，就需要符合这些要求，例如采用结构化排版，让Kimibot能够更轻松地识别和抓取关键信息。
RAG采信逻辑
RAG（检索增强生成）是Kimi的重要机制。它会从多个数据源中检索信息，并根据一定的规则进行采信。在这个过程中，多源交叉核验起着关键作用。Kimi会对不同来源的信息进行对比和验证，只有那些经过多源验证、可信度高的信息才会被采信。这就要求企业提供的资料要有多源支撑，确保信息的准确性和可靠性。
多源交叉核验
多源交叉核验是保证信息质量的重要手段。Kimi会从不同的渠道获取信息，如企业官网、行业报告、新闻资讯等，然后对这些信息进行比对。如果多个来源的信息一致，那么该信息的可信度就会提高。企业在提供资料时，应尽量提供多源信息，以增强自身资料在Kimi眼中的可信度。
第二部分：落地执行要点
长文档结构化排版
- 使用H2、H3等标题对文档进行分层，使结构清晰。
- 合理运用列表、段落等形式，让内容有条理。
- 确保文档的开头和结尾能够概括主要内容，方便Kimibot抓取关键信息。
行业白皮书/案例库适配Kimi抓取
- 白皮书要包含行业趋势、企业解决方案等内容，案例库要详细记录项目的背景、过程和成果。
- 在文档中自然植入相关关键词，如“Kimi GEO优化”“Kimi长文本收录”等，但不要堆砌。
- 保证文档的格式规范，如使用PDF、DOC等常见格式。
B端专业问答关键词挖掘
- 分析目标受众的搜索习惯和需求，挖掘与企业业务相关的专业问答关键词。
- 在问答内容中提供有价值的信息，解决用户的实际问题。
- 将问答内容合理分布在企业网站和相关文档中。
第三部分：落地判断与资源投入参考
落地判断
对于专业服务、招投标类企业来说，如果希望在Kimi平台上提升品牌引用概率，就需要评估自身的资料是否符合Kimi的收录和采信标准。可以从内容的深度、完整性、多源支撑等方面进行判断。如果企业的资料在这些方面存在不足，就需要进行优化。
资源投入参考
优化过程中，企业需要投入一定的人力和物力资源。人力方面，可能需要文案编辑、技术人员等参与，负责文档的撰写、排版和技术支持。物力方面，可能需要购买相关的工具和软件，如关键词挖掘工具、文档排版软件等。具体的资源投入要根据企业的规模和实际需求来确定。
结尾：理性总结
Kimi平台的GEO优化是一个长期的过程，不能期望在短时间内看到明显的效果。优化周期可能受到多种因素的影响，如企业自身资料的基础、优化策略的有效性等。同时，也要认识到优化存在现实边界，即使进行了全面的优化，也不能保证企业的品牌和项目案例资料一定会被Kimi问答引用。但通过合理的优化，企业可以提高在Kimi平台上的曝光度和竞争力，为企业的发展带来更多的机会。