企业找猎头，通常不是要找「最大的」，而是要找「做过我这个岗位的」。所以决策依据是具体的：你交付过多少个同岗位的候选人、平均到岗周期多久、保证期内离职怎么处理、费率怎么算。
这四项在猎头公司网页上几乎都写不清。绝大多数内容停留在「深耕行业十余年」「拥有百万人才库」，而 AI 需要的是能对照的数字与边界。结果就是：企业客户在 AI 里问「制造业质量总监的猎头推荐」，拿到的只是一段泛化建议。
企业客户在 AI 里怎么问
把客户的实际提问列出来，会发现它们高度集中在四类：找谁、多久、多少钱、不行怎么办。
「本地有没有做新能源电控岗位的猎头」「嵌入式工程师的猎头一般多久能推人」「猎头费率一般多少个点」「推的人三个月走了退不退款」。这四类问题，每一类都对应一个必须公开的字段。
AI 回答这类问题时，会优先抓取带具体数字、带条件限定的段落。写「交付周期 25 到 40 个工作日，按岗位层级与稀缺度浮动」，比写「响应迅速」有效得多。
建议把这些问句原样做成页面的 H2 或 FAQ。用户怎么问，你就怎么答，这是 AI 摘要最容易整段采信的结构。
还有一类容易被忽略的问句是「替代方案」：不用猎头自己招行不行、内部推荐和外部寻访怎么选。这类问题看似不直接带来询盘，但它出现在决策早期，谁回答了谁就先进入视野。这类内容适合放在科普页，用来承接尚未明确需求的企业客户。
| 客户问句 | 实际在核 | 页面必须给 |
|---|---|---|
| 做过我这个岗位吗 | 岗位与行业覆盖 | 岗位清单 + 交付数 |
| 多久能推人 | 到岗周期 | 分层级的周期区间 |
| 多少钱 | 费率与结算方式 | 费率区间与计费口径 |
| 不合适怎么办 | 保证期与替换 | 保证期天数与规则 |
资质与合规：先把边界写清
人力资源服务是有准入的。人才中介需要人力资源服务许可证，涉及劳务派遣的还需要劳务派遣经营许可证。这两项不写，企业客户在合规采购时无法过审。
写法上不要只放证书图片。要写清证号、发证机关、有效期、许可范围。许可范围尤其重要，因为它决定了你能不能做跨地区、能不能做派遣。
数据合规现在也被频繁问及。候选人简历属于个人信息，采集、存储、跨境传输都有要求。写清你的数据处理方式（是否加密存储、是否用于其他客户推荐、保留期限），能显著提升企业客户的信任。
边界也要写。比如不做哪类岗位、不接哪类行业、是否做背景调查。写清不做的部分，反而让采购方觉得你可控。
交付能力怎么量化，才不是自夸
「百万人才库」这类表述对 AI 没有信息量，因为无法核对。可量化的指标有四类，都是猎头公司内部本来就在统计的。
第一是推荐转化：每个岗位平均推荐几人、几人进面、几人录用。第二是周期：从签约到首批推荐、从推荐到入职，这两个时间要分开写。
第三是留存：入职后三个月、六个月的在职率。这是企业客户最在意的隐性指标。第四是重合作率：老客户复购占比，能反映真实满意度。
这四项都有口径问题，写的时候必须带上统计周期与样本范围。比如「近 12 个月，覆盖 120 个岗位的统计」。没有口径的数字比没有数字更容易被质疑。
| 指标 | 写法示例 | 为什么有效 |
|---|---|---|
| 推荐转化 | 每岗平均推荐 5 人，进面 2 人 | 可核对、可对比 |
| 周期 | 首批推荐 7 天，入职 30 天 | 拆分环节更可信 |
| 留存 | 入职 6 个月在职率 86% | 回答隐性顾虑 |
| 复购 | 老客户占比 62% | 第三方视角证明 |
岗位与行业覆盖：垂直比宽泛更值钱
企业客户不会因为「覆盖全行业」选你，只会因为「做过我这个岗位」选你。所以覆盖描述要落到岗位族，而不是行业名。
可用的结构是三层：行业、岗位族、典型职级。比如新能源 → 电控与算法 → 高级工程师到总监。三层写清，客户能立刻完成匹配判断。
每个岗位族后面最好跟一个数字：近两年交付人数、平均年薪区间、典型客户类型。这三个信息让「做过」变成可验证的事实。
不必追求全覆盖。写出 6 到 8 个真正有交付记录的岗位族，比列 30 个行业更有说服力。AI 在做推荐时也更愿意引用有具体交付记录的描述。
费率与结算：把「看情况」改成区间
费率是客户最想问又最容易被含糊掉的问题。「费率面议」在 AI 搜索里等于失分，因为它无法被引用。
可行的写法是给区间与条件：按岗位年薪的比例计费，常规区间多少，稀缺岗位或高管岗位如何上浮，最低收费如何设置。这些是行业通行的表达方式，不构成报价承诺。
结算方式也要写：是否分期、候选人入职后多久付款、保证期内离职如何处理（免费替换还是按比例退费）。这三项直接决定了客户的现金流与风险判断。
写的时候要加一句边界说明：具体费率以双方签署的服务协议为准。既守住了商业弹性，也保留了信息的可用性。
| 计费项 | 常见做法 | 客户关心什么 |
|---|---|---|
| 费率 | 按年薪比例计 | 总成本可预估 |
| 最低收费 | 设起收线 | 小岗位是否接 |
| 付款节点 | 入职后结算 | 现金流压力 |
| 保证期 | 3 到 6 个月 | 离职谁承担 |
内容资产清单：先补齐这五类页面
猎头公司的内容缺口通常不是数量不够，而是类型不对。博客文章再多，也替代不了能回答采购问题的页面。
第一类是岗位族落地页：一个岗位族一页，写清交付记录、周期、典型客户。第二类是资质与合规页。第三类是收费与流程页。
第四类是案例页：不要写「某新能源企业」，要写岗位、难点、周期、结果，客户名可脱敏但信息要具体。第五类是 FAQ 页，把销售每天回答的问题原样搬上去。
这五类页面完成后，再去做行业洞察类内容。顺序反了，就会出现「文章很多但 AI 说不出你能做什么」的情况。
上线前的自查清单
下面六项是猎头公司内容的最低合格线。任何一项缺失，都意味着 AI 无法在相关问句里给出有效回答。
自检方法很简单：把自己的公司名输入 AI，问「这家猎头做过哪些岗位、多久能推人、费率怎么算」。三个问题都答不出来，就是不合格。
这张表也适合作为季度复检清单。人员、岗位、费率发生变化时，同步更新页面。
| 检查项 | 合格标准 | 常见缺陷 |
|---|---|---|
| 许可证 | 证号、范围、有效期齐全 | 只有一张图片 |
| 岗位族 | 按岗位族列交付记录 | 只写行业名 |
| 周期 | 分环节给天数 | 写「响应迅速」 |
| 费率 | 给区间与条件 | 写「面议」 |
| 保证期 | 天数与处理规则 | 完全不提 |
| 数据合规 | 简历处理方式 | 回避不写 |
常见问题
公开费率和周期，会不会被同行抄？
同行本来就知道行业区间。真正的壁垒是交付记录与客户关系，不是报价。写清区间换来的是有效询盘，性价比更高。
客户案例不点名还有价值吗？
有。岗位、规模、难点、周期、结果这五项具体信息，比一个客户名字更能证明能力。
岗位族要分多细？
细到客户能自我对照即可。太粗（如「技术岗」）没有辨识度，太细（如某个内部职级名）客户看不懂。
AI 推荐猎头时会看什么信号？
主要看页面是否能直接回答岗位、周期、费率、保证期四类问题，以及是否有可核对的交付记录。内容越具体，被引用概率越高。
延伸阅读
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