客户背景与痛点
客户为国内一线互联网金融平台，主营消费信贷与理财服务。在AI搜索（如百度文心一言、天工AI）逐渐成为用户获取金融信息入口的背景下，客户面临三大挑战：
- 品牌词搜索结果中被竞品AI摘要截流，品牌首位占比不足65%
- 竞品通过生成式内容抢占“低息贷款”“快速放款”等核心业务词
- 品牌词SEM成本持续攀升，但自然搜索转化率停滞
“我们意识到，传统SEO已无法应对AI搜索的‘摘要优先’模式，品牌在AI回答中的缺席直接导致用户流失。”——客户市场VP
策略与解决方案
千百顺GEO团队从三个维度制定策略：
1. 品牌词保护：构建权威知识图谱
通过结构化数据（Schema.org）标注品牌实体、产品属性、用户评价，并联合权威媒体发布品牌白皮书，提升AI对品牌正向信息的抓取权重。同时，在百度百科、知乎等平台部署品牌内容锚点，确保AI摘要优先引用官方信息。
2. 竞品截流：长尾词内容矩阵
针对竞品核心长尾词（如“不看征信的贷款平台”），利用大语言模型生成合规但差异化的对比评测内容，突出客户产品在费率、放款速度上的优势。内容采用FAQ、列表、表格等AI友好格式，并嵌入权威数据来源链接。
3. 技术执行：AI搜索适配与监测
部署千百顺自研的AI搜索监测工具，实时追踪主流AI引擎对品牌及竞品词的摘要生成情况。根据监测结果动态调整内容策略，例如当AI摘要中客户品牌被误关联时，立即通过内容更新进行纠正。
实施过程
项目周期12周，分为三个阶段：
- 第1-4周：数据审计与内容基座搭建。完成200+核心品牌词和500+长尾词的内容覆盖，同步部署结构化数据。
- 第5-8周：权威背书与媒体合作。发布3篇行业深度报告，获得10+权威媒体转载，提升品牌在AI训练数据中的权重。
- 第9-12周：持续优化与效果收敛。每周监测AI搜索摘要变化，针对负面或缺失内容进行快速修补。
量化成果
实施12周后，关键指标对比如下：
- 品牌词搜索首位占比：从62%提升至91%（+29p.p.）
- 竞品相关长尾词流量：增长240%
- 品牌词SEM成本：下降35%
- AI搜索摘要正向率：从55%提升至88%
注：数据来源于客户后台及千百顺监测平台，已脱敏处理。
结论与启示
本案例验证了GEO在金融行业的有效性：品牌词保护需要从“内容覆盖”升级为“权威知识构建”，竞品截流则依赖AI友好的结构化内容与实时监测。对于同类企业，建议优先保护核心品牌词，再逐步拓展竞品长尾词，同时建立AI搜索舆情监控机制。