发布时间：2024-11-01
开篇
近期，豆包、DeepSeek等主流大模型平台在收录规则、RAG采信规则等方面进行了一系列更新和调整，这对于GEO（生成式引擎优化）/AISO（AI搜索优化）行业的企业品牌和市场运营带来了新的挑战和机遇。
第一部分：事件背景
大模型技术发展
随着大模型技术的不断迭代，AI搜索的性能和效率大幅提升。为了提供更精准、优质的搜索结果，各大平台需要不断调整和优化自身的规则和算法。例如，模型能够处理更复杂的语义理解和信息匹配，这就要求收录和采信的信息更加符合用户的真实需求。
用户需求变化
用户对AI搜索的期望越来越高，他们希望能够快速获得准确、全面的信息。为了满足用户的这一需求，平台需要严格筛选收录内容，并提高RAG采信的准确性，确保为用户提供最有价值的答案。
第二部分：拆解变动要点及影响
收录规则变动
本次豆包和DeepSeek的收录规则变得更加严格，对内容的质量和相关性要求更高。这意味着企业品牌的相关内容需要具备更高的专业性和权威性，才能被平台收录。对于GEO优化而言，以往一些通过简单堆砌关键词的方式来提高收录率的方法将不再有效，需要更加注重内容的原创性和深度。
RAG采信规则变化
RAG（检索增强生成）采信规则的调整，使得平台在生成答案时对参考信息的筛选更加严格。企业品牌在提供信息时，需要确保信息来源的可靠性和准确性。这对于企业的GEO优化工作提出了更高的要求，需要建立更加完善的信息管理体系，以保证提供的信息能够被平台采信。
第三部分：企业落地启示
内容优化
企业应加大对内容创作的投入，提高内容的质量和专业性。创作具有深度和价值的文章、报告等，避免使用低质量的重复内容。同时，要注重内容与用户需求的匹配度，提高内容的相关性。
信息管理
建立严格的信息审核机制，确保提供的信息来源可靠、准确。对信息进行分类整理，方便在GEO优化过程中快速调用和更新。此外，要与权威的信息源建立合作关系，提高信息的可信度。
数据监测
加强对平台数据的监测和分析，及时了解平台规则变化对企业品牌和GEO优化效果的影响。根据数据反馈，及时调整优化策略，提高优化效果的稳定性和持续性。
结尾：总结展望
本次豆包、DeepSeek等平台的规则更新是GEO/AISO行业发展的必然趋势。随着大模型技术的不断进步和用户需求的持续升级，未来平台的规则和算法将更加复杂和严格。企业需要不断适应这些变化，加强自身的内容建设和信息管理能力，才能在激烈的市场竞争中获得优势。同时，行业也将朝着更加规范、高效的方向发展，为企业带来更多的机遇和挑战。