开篇痛点
许多企业在传统搜索引擎中取得了不错的排名，但在豆包、DeepSeek等AI平台上却面临着诸多问题。品牌可能未被收录，导致在AI搜索中毫无曝光；或者出现信息错乱，影响品牌形象；同时，口碑舆情也难以把控，给企业带来潜在风险。这些问题严重影响了品牌在AI时代的传播和发展。
拆解底层逻辑
收录抓取
各大AI平台会通过爬虫程序对互联网上的信息进行抓取。不同平台的爬虫规则和频率有所差异，例如豆包可能更倾向于抓取具有权威性和时效性的内容，而DeepSeek则对内容的深度和专业性有较高要求。
实体抽取
平台会从抓取的信息中抽取品牌实体，识别品牌的关键信息。这涉及到自然语言处理技术，精准识别品牌名称、产品特点等内容。
多信源比对
为保证信息的准确性，AI平台会对多个信源的信息进行比对。如果不同信源的信息存在冲突，平台可能会降低对该品牌信息的采信度。
品牌知识采信机制
平台会根据官方信源、行业权威等因素来采信品牌知识。官方网站、权威媒体报道等通常会被优先采信。
可落地诊断步骤与问题整改方法
诊断步骤
- 品牌实体识别检测：检查AI平台是否能准确识别品牌实体。
- 平台收录状态查询：确定品牌在各大AI平台的收录情况。
- 问答曝光检测：查看品牌在AI问答中的曝光表现。
- 官方信源采信评估：评估官方信源在平台的采信程度。
- 信息错误排查：找出品牌信息中存在的错误。
- 口碑舆情风险排查：监测品牌的口碑舆情情况。
问题整改方法
- 优化官网内容：确保官网内容准确、权威、有价值，符合AI平台的收录规则。
- 完善知识库：补充和更新品牌相关的知识，提高平台对品牌知识的采信度。
- 优化llms.txt：根据平台要求，对llms.txt文件进行优化，引导平台抓取和收录。
- 信源分发：拓展权威信源，提高品牌信息的传播范围和可信度。
检查清单与评估表格
以下是一个简单的检查清单和评估表格示例：
检查清单评估表格
- 官网信息是否准确完整？
- 知识库是否及时更新？
- llms.txt文件是否符合要求？
- 信源是否权威可靠？
评估项目 得分 建议 品牌实体识别 80分 继续保持 平台收录情况 60分 优化官网内容，提高收录率 问答曝光 70分 增加优质问答内容
企业真实业务案例
某企业在传统搜索引擎中有一定排名，但在AI平台上的品牌曝光度较低。通过千百顺GEO的品牌AI可见度诊断，发现官网内容存在信息错误，且知识库更新不及时。针对这些问题，企业对官网内容进行了优化，补充和更新了知识库。经过一段时间的整改，该企业在豆包、DeepSeek等AI平台上的品牌曝光度有了明显提升。
效果边界说明
需要明确的是，品牌AI可见度诊断和优化并不能保证100%提升品牌在AI平台的收录和曝光。AI平台的算法和规则不断变化，市场竞争也日益激烈。但通过专业的诊断和优化，可以有效定位问题，提高品牌在AI平台的表现，为企业的全域营销提供有力支持。